IBM QRADAR - SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT (SIEM)

A função principal do IBM® Qradar® SIEM (Security Information and event management ou segurança da informação e gerenciamento de eventos) é gerenciar a segurança da rede monitorando fluxos de dados e eventos, permitindo a aplicação (enforcement) de políticas de segurança definidas para  situações de transito de pacotes de dados e ações no ambiente computacional da empresa, incluindo comportamento de usuários internos. Assim permite a  detecção, analise e ação quando eventos, fluxos de dados ou ações maliciosas ou incomuns acontecerem dentro da estrutura computacional das empresas.

IBM Qradar provê inteligência nos processos de monitoramento e isso é essencial porque o volume de atividades de usuários, fluxos de rede, ações cotidiana dos usuários é imenso e para conseguir selecionar o que é relevantemente e potencialmente perigoso demanda algoritmos maduros, robustez e performance.

O IBM QRadar oferece suporte aos quatro pilares essenciais de um sistema de proteção informacional digital e ajuda as empresas a lidar com os desafios de segurança mais relevantes. Os pilares são : Visibilidade, detecção, automatização de investigações e resposta integrada.

IBM QRadar: Oferece visibilidade total de todo o ambiente,  coletando dados de endpoints, dispositivos de rede, ambientes de nuvem e até mesmo outras fontes de dados. Em seguida, aplica análises sogisticadas para priorizar as ameaças mais críticas.  Processos de inteligência analitica são opçoes interessantes para que se possa triar os incidentes com mais velocidade e  fornecer recursos de pesquisa aprofundada para que as ameaças possam ser realmente detectadas de forma proativa e respondidas a altura diretamente por meio da integração com o IBM Security Resilient ou outros componentes existentes na organização.

Em tempos de leis de privacidade de dados, a emprea precisa também notificar o grupo de conformidade em caso de possibilidades de ameaças contra a privavidade dos dados das pessoas envolvidas com a organização.

Recursos como relatórios, gráficos, painéis de analise são relamente ótimos mas o objetivo final é fornecer as ferramentas e métodos que a empresa precisa para enfrentar com rapidez e precisão os desafios mais importantes e constantes em relaçao a ataques ciberneticos e comportamento inadequado de usuários, seja em torno de ameaças avançadas, ameaças internas, ou riscos no ambiente nuvem.

O Componente user Behavior Analytics do Qradar....

O IBM QRadar® User Behavior Analytics (UBA) analisa a atividade do usuário para detectar atividade maliciosa interna e determinar se as credenciais de um usuário foram comprometidas. Os analistas de segurança podem facilmente identificar usuários com comportamento inadequado às políticas estabelecidas ou com atividades maliciosas suspeitas,  e fazer um desdobramento do log e dos dados de fluxo adicionais e interligados que contribuíram para a pontuação de risco de um usuário. Como um componente integrado do QRadar Security Intelligence Platform, o UBA utiliza regras de comportamento e modelos de machine learning (ML) prontos para uso para incluir o contexto do usuário nos dados de rede, log, vulnerabilidade e ameaça a fim de detectar ataques com mais rapidez e precisão.

UBA

Detectando e investigando ameaças internas com IBM Qradar User behavior analytics

Proteçao contra ameaças internas continuam a ser um tema de alta prioridade para os departamentos de segurança da informação das empresas. A oferta da IBM para este item específico é o IBM Qradar UBA que analisa as atividades dos usuários nas aplicações e bases de dados, nos endpoints  e na rede corporativa seja em nuvem ou on-premisses. IBM UBA, verifica os logs de eventos e os fluxos parta entender o modelo de atividades normal dos usuários e assim estar hábil a detectar anormalidades.
0-52segundos

52 : como mostrado no painel, o ansalista de segurança pode ter uma visão ampla do ambiente monitorado e apto  rapidamente realizar analises mais especificas a partir de alguma situação anormal de um ou mais usuários.

As analises sao apoiadas como score de riscos de usuários ou usuários com mais recentes atividades de risco. Ou criando multiplas listas de monitoramento.

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