MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
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MD2's Team of Experts is ready to help you choose the most appropriate and best tools for your company to stand out in the market.
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Descoberta, compartilhamento e o uso de produtos de dados em toda a organização.
Os silos organizacionais criam uma incapacidade de compartilhar dados de sistemas de origens heterogêneas de forma econômica.
As abordagens atuais para gerenciar solicitações de dados exigem transformação e entrega manuais de dados, o que pode ser demorado e impedir que as organizações acompanhem os volumes crescentes de solicitações de dados.
O IBM Data Product Hub ajuda a simplificar o compartilhamento de dados e automatiza a entrega de produtos de dados aos consumidores de dados da organização inteira. Ele quebra silos conectando-se a sistemas de origens díspares para simplificar a integração de produtos de dados reutilizáveis, independentemente de onde os dados se localizem.
As organizações ganham recursos de gerenciamento do ciclo de vida dos dados para gerenciar dados como produto e entregar de forma econômica dados e produtos de análise adequados aos consumidores de dados.
Principais funcionalidades:
O IBM Data Product Hub é uma solução inovadora que permite o compartilhamento, descoberta e uso de produtos de dados em toda a organização. Ele centraliza os dados, oferecendo uma plataforma que facilita a criação, gestão e compartilhamento de dados como produtos reutilizáveis. Essa abordagem promove a eficiência e a agilidade no uso dos dados para diversas finalidades empresariais.
1
Centralização de Dados
Armazena e gerencia todos os ativos de dados em um único local.
Conecta-se a sistemas de origem diversos, facilitando a integração e o compartilhamento de dados.
2
Governança de Dados
Implementa políticas de governança para assegurar a conformidade com regulamentos e normas internas.
Monitora e mantém a integridade e a qualidade dos dados.
3
Catálogo de Dados
Cria e mantém um catálogo abrangente de dados, facilitando a descoberta e compreensão dos dados disponíveis.
Utiliza metadados para enriquecer a compreensão e utilidade dos dados.
4
Qualidade de Dados
Ferramentas integradas para monitoramento e melhoria contínua da qualidade dos dados.
Detecta e corrige problemas de qualidade automaticamente.
5
Colaboração e Reutilização
Facilita a colaboração entre equipes através de um ambiente compartilhado.
Permite a criação de produtos de dados que podem ser reutilizados por múltiplas equipes e casos de uso, minimizando esforços duplicados e reduzindo custos.
5
Segurança e Privacidade
Protege os dados sensíveis através de controles de segurança avançados.
Garante a privacidade com ferramentas de anonimização e mascaramento de dados.
5
Automação
Automatiza a entrega de produtos de dados através de arquivos e APIs, conforme as preferências dos consumidores de dados.
Acelera o atendimento de solicitações de dados, aumentando a eficiência operacional.
Benefícios:
Eficiência
Operacional:
Reduz o tempo e os recursos necessários para gerenciar e encontrar dados.
Aumenta a produtividade com acesso rápido a dados confiáveis e atualizados.
Tomada de Decisão Informada:
Fornece uma base sólida de dados para análises e decisões estratégicas.
Melhora a precisão e a velocidade das decisões empresariais.
Inovação:
Facilita a criação de novos produtos e serviços baseados em dados.
Estimula a inovação com acesso rápido a dados de alta qualidade.
Conformidade:
Assegura conformidade com regulamentações de dados, evitando multas e penalidades.
Mantém a integridade e a ética no uso dos dados.
Aplicações Típicas
01
Analytics e BI:
Suporte a iniciativas de análise de dados e business intelligence.
Geração de insights valiosos a partir de dados centralizados.
02
Integração de Dados:
Facilita a integração de dados de múltiplas fontes em um único hub.
Simplifica a gestão de dados em ambientes complexos.
03
Transformação Digital:
Acelera a transformação digital com uma base de dados bem estruturada.
Suporte a projetos de inteligência artificial e machine learning.
A proposta IBM para produtização de dados.
IBM Data Product Hub se destaca por seu robusto framework que promove uma colaboração contínua entre produtores de dados de negócios, técnicos e consumidores durante todo o ciclo de vida do produto de dados. Incrivel capacidade de acomodar integralmente a jornada de entrega end-to-end.
O processo inicia com a captura de requisitos de negócios, fundamental onde os objetivos empresariais são convertidos em necessidades de dados.
A operacionalização de produtos de dados através de contratos de dados claramente definidos, que especificam seu valor empresarial e também delineiam os mecanismos de entrega. Essas etapas asseguram que, ao estarem prontos para o consumo, os produtos de dados estejam alinhados com os objetivos de negócios e preparados para entrega autosserviço.
No aspecto técnico, a proposta de Data Fabric da IBM tem um papel crucial, orquestrando de forma eficaz a produção de dados, facilitando a descoberta, ingestão, integração e governança de dados de ambientes distribuídos, assegurando que os ativos de dados sejam confiáveis, seguros e prontos para serem transformados em produtos.
O IBM Data Product Hub possibilita que as empresas tirem proveito eficaz de seus ativos e criem produtos de dados, integrando-se de facilmente com o Data Fabric da IBM ou qualquer outra arquitetura e propostas de soluções existentes.
Gerenciar dados como produtos oferece vantagens distintas para organizações que buscam aumentar a eficácia na utilização dos dados. Um produto de dados é uma coleção gerenciada e governada de dados e ativos relacionados a dados que são organizadamente organizados com um propósito e valor claros, como se fossem mercadorias em um mercado INTERNO DA EMPRESA. Esses produtos de dados também têm uma vida útil planejada e são projetados para fácil utilização.
As abordagens imaturas para adquirir os dados certos não são eficientes. Sempre que as áreas de negócio tem uma nova necessidade, um novo projeto de dados é iniciado e o ciclo identificar, coletar, limpar, preparar, deduplicar e documentar se repete causando maiores custos operacionais e tempos de espera longos para concluir projetos.
Outro ponto especial do IBM Data Product Hub é o suporte para personalização por parte dos consumidores de dados que permite que após o desenvolvimento de um produto de dados, os consumidores possam fazer ajustes finais para assegurar que se adapte perfeitamente ao seu caso de uso, maximizando assim o valor obtido.
A plataforma é projetada para fomentar uma colaboração transfuncional efetiva entre atores de negócios, provedores e consumidores de dados, essencial para a criação e entrega eficazes de produtos de alta qualidade.
Esta colaboração transfuncional envolve a interação entre diferentes grupos funcionais, maximizando a eficiência na criação e utilização de produtos de dados, garantindo que atendam às necessidades técnicas e objetivos estratégicos.
