MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
MD2's MDM solution offers mechanisms for collecting, organizing, enriching, unifying customer data (360º View of the customer) and products and distribution for other strategic applications such as CRM, BI, BA, Machine Learning, Chatbots, Campaign Automation, Customer Service , etc, or even feedback from operating and tactical systems. Data may be distributed across different platforms and data silos and may have different types and formats. MD2 is the national leader in Master Data Management solution deployments.
MD2's Team of Experts is ready to help you choose the most appropriate and best tools for your company to stand out in the market.
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O IBM Knowledge Catalog é uma plataforma para catalogar dados que facilita a descoberta inteligente e o acesso independente a dados, modelos e outros recursos. Utilizando um repositório de metadados corporativos baseado em nuvem, ele ativa informações essenciais para a inteligência artificial, aprendizado de máquina e deep learning, tudo suportado por metadados dinâmicos.
Com o IBM Knowledge Catalog, é possível acessar, selecionar, categorizar e compartilhar dados e ativos de conhecimento, bem como suas inter-relações, independentemente de onde estejam armazenados.
Principais vantagens e benefícios:
Catalogação de dados aberta e inteligente com base em metadados ativos, reduzindo o tempo para automatizar descoberta, qualidade e controle de dados.
1
Integração
Integre o IBM Knowledge Catalog ao IBM Cloud Pak® for Data para disponibilizar dados prontos para uso empresarial, impulsionando projetos de IA e análise de forma eficiente.
2
Qualidade de entrega
Forneça dados confiáveis, de qualidade e no momento certo com aprendizado de máquina e a automação.
3
Ajude a proteger e manter a conformidade
Gerenciamento ativo de políticas, controle de acesso baseado em função e mascaramento dinâmico de dados confidenciais.
4
Implementação flexível
Implemente no local, na nuvem ou totalmente gerenciado como serviço no IBM Cloud Pak for Data.
5
Insights de autoatendimento
Consuma e transforme dados na velocidade dos negócios com dashboards e fluxos intuitivos que podem ser compartilhados com colegas ou ferramentas de análise de dados.
Um catálogo de dados inteligente para a era da IA
O IBM Knowledge Catalog é um software para gerenciar e selecionar dados, ativos de conhecimento e seus relacionamentos. Está disponível como SaaS gerenciado ou no IBM Cloud Pak® for Data.
Alcance maior flexibilidade com modernização e segurança de dados em um ambiente de nuvem híbrida.
Alfabetização e governança de dados?
A governança eficaz de dados e a alfabetização aprimorada em dados são cruciais para as organizações que desejam tomar decisões informadas. No entanto, cenários de dados complexos tornam a compreensão e a governança de dados mais desafiadoras.
O IBM Relationship Explorer, um novo recurso do IBM Knowledge Catalog, oferece uma solução poderosa para esses desafios. Ao fornecer uma interface visual e intuitiva, permite que os usuários naveguem e compreendam facilmente as complexas relações entre diversos ativos de dados e artefatos de governança.
Alfabetização de dados é a habilidade de ler, compreender, analisar e trabalhar com dados. Envolve a capacidade de interpretar dados de forma crítica, utilizar ferramentas e técnicas apropriadas para análise de dados, e comunicar insights derivados dos dados de maneira eficaz. Pessoas alfabetizadas em dados podem tomar decisões baseadas em evidências e compreender as implicações e limitações dos dados que utilizam. Esta habilidade é essencial em um mundo cada vez mais orientado por dados, permitindo que indivíduos e organizações maximizem o valor de seus dados e tomem decisões mais informadas.
A baixa alfabetização em dados muitas vezes leva a decisões baseadas na intuição em vez de dados. À medida que os conjuntos de dados crescem em complexidade, navegar pelas relações entre ativos de dados e metadados de negócios torna-se cada vez mais desafiador para consumidores de dados, como analistas de negócios e cientistas de dados. Essa complexidade pode dificultar os esforços de governança e conformidade, tornando difícil para os responsáveis pelos dados localizarem dados sensíveis e gerenciar políticas de governança de forma eficaz.
O IBM Relationship Explorer, disponível para o mercado, como parte da versão 5.0 do Cloud Pak for Data, foi projetado para enfrentar esses desafios utilizando um banco de dados de gráfico de conhecimento para apresentar um mapa visual das relações entre ativos de dados e artefatos de governança. Esse recurso permite que os responsáveis pelos dados e time de conformidade identifiquem locais de dados sensíveis, visualizem fluxos de políticas e regras, e avaliem o impacto de mudanças nas atribuições de governança. Além disso, ele permite que os consumidores de dados encontrem rapidamente os dados relevantes para suas necessidades, aprimorando a alfabetização em dados e as capacidades de tomada de decisão.
O Relationship Explorer transforma listas de termos de negócios em redes visuais ricas, permitindo que os usuários naveguem intuitivamente nas relações entre vários termos de negócios e artefatos de governança. Essa abordagem visual melhora significativamente a experiência do usuário, permitindo que eles construam uma visão abrangente das relações de dados que, de outra forma, exigiriam múltiplas janelas de detalhes. O recurso suporta vários tipos de artefatos de governança e modelos de dados, oferecendo uma visão holística da governança de dados. O Relationship Explorer auxilia na compreensão do escopo de regulamentações e normas da indústria, como o GDPR e LGPD, integrando visualmente taxonomias regulatórias com vocabulários de negócios essenciais. Para explorar essas primeiras experiências em mais detalhes.
